Google Analytics - Komenci

Was ist Google Analytics?
Google Analytics ist ein kostenloses Tool von Google, das Daten über Besucher und deren Verhalten auf einer Website sammelt. Es hilft Website-Betreibern zu verstehen, wie ihre Seite genutzt wird, woher die Besucher kommen und was sie dort tun. Diese Informationen können genutzt werden, um die Inhalte und Funktionen der Website gezielt zu verbessern oder den Erfolg von Werbemaßnahmen zu messen.

Wie funktioniert Google Analytics?
Google Analytics verwendet einen sogenannten Tracking-Code. Das ist ein kleiner Programmcode, der in die Website eingebaut wird. Sobald jemand die Seite besucht, sammelt dieser Code Daten über den Nutzer und dessen Aktivitäten. Diese Informationen werden an die Server von Google gesendet, dort verarbeitet und im Google Analytics-Dashboard übersichtlich dargestellt.

Die wichtigsten Daten, die Google Analytics sammelt, sind:

Besucherinformationen
- Herkunft: Aus welchem Land oder welcher Stadt kommen die Besucher?
- Gerät: Wird die Seite über ein Smartphone, einen Laptop oder ein Tablet aufgerufen?
- Software: Welcher Browser oder welches Betriebssystem wird genutzt?
Nutzerverhalten auf der Website
- Welche Seiten werden aufgerufen?
- Wie lange bleiben die Nutzer auf der Website oder auf einzelnen Seiten?
- Welche Links oder Buttons klicken die Besucher an?
Traffic-Quellen
- Über welche Kanäle gelangen die Besucher auf die Website? Zum Beispiel:
  - Über eine Suchmaschine wie Google.
  - Über soziale Netzwerke wie Facebook oder Instagram.
  - Durch direkte Eingabe der URL.
  - Über Links von anderen Webseiten.
Erreichen von Zielen (Conversions)
- Google Analytics misst, ob Besucher wichtige Aktionen ausführen, die der Betreiber als Ziel definiert hat. Zum Beispiel:
  - Ein Produkt kaufen.
  - Sich für einen Newsletter anmelden.
  - Eine Datei herunterladen.

Wofür wird Google Analytics verwendet?

Zielgruppenanalyse:
Es liefert detaillierte Einblicke in die Eigenschaften und das Verhalten der Besucher. So erfährt man, wer die Nutzer sind, welche Interessen sie haben und mit welchen Geräten sie auf die Website zugreifen.
Verbesserung der Website:
Google Analytics zeigt, welche Seiten gut funktionieren und welche weniger erfolgreich sind. Wenn z. B. eine bestimmte Seite viele Besucher verliert, kann dies ein Hinweis darauf sein, dass die Inhalte verbessert werden sollten.
Messung von Werbekampagnen:
Es wird deutlich, welche Werbemaßnahmen erfolgreich sind. Zum Beispiel lässt sich feststellen, ob mehr Besucher durch Google Werbung oder durch Beiträge in sozialen Netzwerken auf die Seite kommen.
Analyse von E-Commerce-Daten:
Für Online-Shops bietet Google Analytics Funktionen, um den Umsatz, die beliebtesten Produkte und das Kaufverhalten der Kunden zu analysieren. Man kann auch herausfinden, an welcher Stelle im Kaufprozess die meisten Nutzer abspringen.
Fundierte Entscheidungen treffen:
Durch die Analyse der gesammelten Daten können Betreiber besser einschätzen, wo Verbesserungen nötig sind. Das spart Zeit und Ressourcen und führt langfristig zu besseren Ergebnissen.

Beispielanwendungen:

Ein Blogger sieht, dass ein bestimmtes Thema besonders viele Leser anzieht, und erstellt mehr Beiträge zu diesem Thema.
Ein Online-Shop merkt, dass viele Nutzer den Kaufvorgang abbrechen. Eine Analyse zeigt, dass die meisten Besucher bei der Eingabe der Zahlungsdaten abspringen. Der Betreiber kann daraufhin den Checkout-Prozess vereinfachen.
Ein Unternehmen stellt fest, dass eine Facebook-Kampagne weniger Besucher auf die Seite bringt als erwartet. Stattdessen zeigt sich, dass Google-Werbung effektiver ist.

Datenschutz und rechtliche Aspekte:
Da Google Analytics personenbezogene Daten verarbeitet, ist es wichtig, sich an die Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) der EU zu halten. Dazu gehören:

Die Zustimmung der Besucher einholen (z. B. über ein Cookie-Banner).
Die IP-Adressen der Nutzer anonymisieren, damit keine Rückschlüsse auf einzelne Personen möglich sind.
Einen Vertrag zur Datenverarbeitung mit Google abschließen.

Durch diese Maßnahmen bleibt die Nutzung von Google Analytics rechtssicher und datenschutzkonform.

KPIs:

Die wichtigsten KPI (Key Performance Indicator) in Google Analytics helfen dabei, die Leistung einer Website zu messen und zu verstehen. Hier sind die wichtigsten KPIs und eine kurze Erklärung:

KPI	Definition	Bedeutung
Sitzungen / Sessions	Eine Sitzung ist eine Interaktion eines Nutzers mit der Website innerhalb eines festgelegten Zeitrahmens (standardmäßig 30 Minuten).	Zeigt, wie oft eine Website insgesamt besucht wurde.
Nutzer / Users	Die Anzahl der einzigartigen Besucher auf der Website, basierend auf einer eindeutigen Nutzer-ID (meist durch Cookies).	Gibt an, wie viele verschiedene Personen die Website besucht haben.
Seitenaufrufe / Pageviews	Die Gesamtzahl der Seiten, die von Nutzern aufgerufen wurden, einschließlich mehrfacher Aufrufe derselben Seite.	Zeigt, wie oft Inhalte auf der Website konsumiert wurden.
Durchschnittliche Sitzungsdauer / Average Session Duration	Die durchschnittliche Zeit, die ein Nutzer auf der Website verbringt.	Eine längere Sitzungsdauer deutet darauf hin, dass Nutzer sich intensiver mit der Website befassen.
Absprungrate / Bounce Rate (BR)	Der Prozentsatz der Sitzungen, bei denen der Nutzer nur eine Seite aufgerufen hat und dann die Website verlässt, ohne eine weitere Aktion auszuführen.	Eine hohe Absprungrate kann auf ein schlechtes Nutzererlebnis oder uninteressante Inhalte hinweisen.
Ziele / Goals	Vordefinierte Aktionen, die Nutzer auf der Website durchführen sollen, wie z. B. einen Kauf abschließen, sich anmelden oder ein Formular ausfüllen.	Zeigt, wie oft die definierten Ziele auf der Website erreicht wurden.
Conversion-Rate (CR)	Der Prozentsatz der Besucher, die eine gewünschte Aktion durchführen, wie z. B. einen Kauf oder eine Anmeldung.	Eine hohe Conversion-Rate zeigt, dass die Website erfolgreich Nutzer zu Handlungen motiviert.
Click-Through-Rate (CTR)	Der Prozentsatz der Nutzer, die auf einen Link, eine Anzeige oder einen Call-to-Action-Button klicken, im Verhältnis zur Gesamtzahl der Personen, die die Anzeige sahen.	Eine hohe CTR deutet darauf hin, dass Anzeigen oder Links die Nutzer effektiv ansprechen.
Cost per Sale (CPS)	Der Betrag, der ausgegeben werden muss, um einen Verkauf zu erzielen.	Eine niedrige CPS bedeutet, dass weniger Marketingkosten für einen Verkauf benötigt werden.
Akquisitionsquellen / Acquisition Sources	Die Kanäle, über die Nutzer auf die Website gelangen, z. B. Suchmaschinen, bezahlte Werbung, soziale Netzwerke oder direkte Eingabe der URL.	Hilft zu verstehen, welcher Marketingkanal den meisten Traffic bringt.
Seiten pro Sitzung / Pages per Session (P/S)	Die durchschnittliche Anzahl an Seiten, die ein Nutzer während einer Sitzung aufruft.	Eine höhere Anzahl von Seiten pro Sitzung deutet auf mehr Engagement der Nutzer mit der Website hin.
E-Commerce-Daten (für Online-Shops)	Metriken wie Anzahl der Verkäufe, Umsatz, durchschnittlicher Bestellwert (AOV) und Anzahl der gekauften Produkte.	Wichtige Metriken für Online-Shops, um den Umsatz und das Kaufverhalten zu analysieren.
Average Order Value (AOV)	Der durchschnittliche Bestellwert, der angibt, wie viel ein Kunde im Schnitt bei einem Einkauf ausgibt.	Ein hoher AOV zeigt, dass Kunden größere Bestellungen tätigen, was den Umsatz erhöht.
Neue vs. Wiederkehrende Besucher / New vs. Returning Visitors	Zeigt, wie viele der Besucher zum ersten Mal auf der Website sind (Neue Besucher) und wie viele bereits früher auf der Seite waren (Wiederkehrende Besucher).	Eine ausgewogene Anzahl zeigt starke Markenbindung und wiederkehrende Nutzer.